毕业设计
寻英招聘系统
毕业设计开题报告
3. 研究目的和意义
目的：
- 构建支持200+并发的高效招聘管理系统（TPS≥150）
- 设计符合OpenAPI 3.0规范的RESTful接口（100%符合HTTP状态码规范）
- 实现简历智能解析准确率≥85%（基于BERT模型）
意义：
- 理论价值：探索Spring Boot单体架构的性能优化边界
- 应用价值：降低中小企业数字化招聘成本（预计部署成本降低40%）
4. 研究技术
| 技术栈 | 选型依据 | 技术指标 |
|---|---|---|
| Spring Boot | 快速启动（<3s）& 自动配置 | 2.7.x(LTS) |
| JPA | 简化数据持久化操作 | Hibernate 6.x |
| Spring Security | OAuth2.0认证支持 | JWT令牌有效期≤4h |
| Elasticsearch | 毫秒级简历检索 | 索引响应时间≤300ms |
| Vue3 | 前后端分离架构 | Axios 1.0+ |
| Docker | 实现环境标准化 | 镜像体积≤300MB |
5. 功能模块图
graph TD
A[招聘系统] --> B[用户中心]
A --> C[职位管理]
A --> D[简历管理]
A --> E[智能推荐]
A --> F[数据统计]
B --> B1[企业注册]
B --> B2[求职者认证]
C --> C1[职位发布]
C --> C2[岗位审核]
D --> D1[简历解析]
D --> D2[简历检索]
E --> E1[推荐算法]
F --> F1[热力图分析]
6. 总结
本系统预期实现：
- 接口响应时间≤800ms（P99）
- 支持横向扩展（Docker Swarm集群）
- 提供标准化API文档（Swagger UI集成）
- 简历解析准确率对比传统正则方法提升23%
毕业设计任务书
1. 课题应达到目的
- 产出可运行的原型系统（提供Docker Compose部署文件）
- 形成API设计规范文档（包含20+典型接口设计案例）
- 完成性能测试报告（JMeter压测≥1000并发）
2. 任务内容与要求
内容：
- 需求分析（包含3类用户画像）
- 数据库设计（ER图+表结构文档）
- 安全方案设计（XSS/SQL注入防护）
要求：
- 代码符合SonarQube A级标准
- 单元测试覆盖率≥75%
- 提供Postman接口测试集合
3. 成果要求
- 毕业论文（≥50页）
- 系统演示视频（10分钟）
- 性能对比实验数据（3种架构对比）
4. 参考文献（示例）
[1] Spring Boot实战（第5版）．人民邮电出版社，2024
[2] Richardson L. RESTful Web APIs．O’Reilly，2023
[3] 李华．基于NLP的简历解析算法改进[J]．计算机应用，2023(6):12-18
[4] OpenAPI Specification v3.1.0．https://spec.openapis.org
5. 进度计划
| 时间段 | 工作内容 | 交付物 |
|---|---|---|
| 2025.03-04 | 技术预研&需求分析 | 需求规格说明书 |
| 2025.05-06 | 系统设计与核心模块开发 | 架构设计文档+核心代码 |
| 2025.07-08 | 系统集成与性能优化 | 压力测试报告 |
| 2025.09-10 | 论文撰写与系统完善 | 完整论文草稿+系统镜像 |
Spring Boot 3.x + MySQL 8.0 + Redis 7.0技术组合， 前端推荐Vite+Vue3实现轻量化。
Last modified on 2025-02-27